🔄

工作流

Agent 工作流编排工具,包括 LangGraph、Dify、n8n、Flowise 等,通过可视化或代码方式定义多步骤 Agent 流程,支持状态机、DAG、分支判断与人机协作。

154 个项目

n8n

200.9k · TypeScript
活跃 A+

n8n 是一个功能强大的工作流自动化平台,原生支持 AI Agent 节点,可编排多步骤 Agent 工作流并集成数百种外部服务。

workflowautomationai-agent +2
  • · 400+ 集成节点 — 连接数据库、API、SaaS 服务等主流外部系统,开箱即用
  • · AI Agent 原生支持 — 基于 LangChain 的 AI 节点,可编排多步骤智能体工作流
  • · 代码灵活性与无代码速度兼备 — 可视化拖拽编辑,同时支持 JavaScript/Python 自定义代码

Langflow

153.3k · Python
活跃 A+

Langflow 是一个可视化的 AI Agent 和工作流构建平台,支持拖拽式设计 Agent 流程、集成多种 LLM 和工具,降低 Agent 开发门槛。

agent-frameworkworkflowvisual-editor +2
  • · 可视化拖拽构建器 — 图形化界面拖拽组件构建 AI Agent 和工作流,降低开发门槛
  • · 多 Agent 编排 — 支持多智能体协作、对话管理和知识检索的复杂流程设计
  • · API 和 MCP 服务器部署 — 每个工作流可一键部署为 REST API 或 MCP 工具服务器

Dify

152.6k · TypeScript
活跃 A+

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供可视化的 Agent 编排界面,支持工作流、知识库和多种模型。

platformworkflowrag +1
  • · 可视化工作流编排 — 在画布上拖拽构建 AI 工作流,支持条件分支、循环和并行节点
  • · 多模型集成 — 无缝接入数百个 LLM(GPT、Llama、Mistral 等),支持 OpenAI 兼容 API
  • · RAG 管道 — 内置文档解析(PDF/PPT 等)、向量存储和检索增强生成全流程

Spec Kit

129.6k · Python
活跃 A+

GitHub 官方开源的规格驱动开发工具包,让规范成为可执行工件,直接生成可用代码而非仅作脚手架。

spec-drivencopilotworkflow +3
  • · 规格驱动开发 — 规范成为可执行工件,直接生成实现而非仅作脚手架
  • · Specify CLI — 一行命令完成项目初始化与原则设定
  • · 多 Agent 集成 — 支持 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 等多种 AI 编码 Agent

ComfyUI

128.0k · Python
活跃 A

ComfyUI 是模块化 AI 内容创作引擎,基于节点图界面搭建 Stable Diffusion 工作流,无需写代码即可生成图像、视频、3D 模型和音频,支持本地部署和云端服务。

image-generationvideo-generationstable-diffusion +3
  • · 节点图界面 — 通过可视化节点连接搭建复杂 AI 工作流,无需编写任何代码
  • · 多模态生成 — 原生支持图像、视频、3D 模型、音频等多种模态的生成任务
  • · 智能缓存优化 — 仅重执行工作流中发生变更的部分,大幅提升反复迭代效率

Ansible

70.3k · Python
活跃 A+

Ansible 是无 Agent 的自动化运维平台,使用 YAML Playbook 对服务器、云、网络进行编排,可作为 Agent 工具链的稳定执行层。

automationconfiguration-managementagent +2
  • · 无 Agent — 通过 SSH/WinRM 远程执行,无需在目标机上装 Agent
  • · YAML Playbook — 用声明式 YAML 描述系统状态
  • · 幂等执行 — 多次执行结果一致,天然适配 Agent 工具链

Get Shit Done

64.7k · JavaScript
正常 A

轻量级元提示和上下文工程开发系统,通过规范驱动开发方法论帮助 Claude Code 等 AI 编码 Agent 更高效地完成软件开发任务。

codingagenttools +1
  • · 上下文工程框架 — 通过新鲜上下文子 Agent 解决 context rot(上下文窗口填充导致的质量退化)
  • · 五阶段循环开发 — Discuss → Plan → Execute → Verify → Ship 的纪律化迭代流程
  • · 多运行时兼容 — 支持 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex、Cursor、Windsurf 等主流 AI 编码工具

TrendRadar

61.5k · Python
活跃 A+

AI 驱动的舆情监控与热点追踪工具,支持多平台热点聚合、RSS 订阅、关键词筛选、AI 智能分析与简报推送,集成微信、飞书、钉钉、Telegram 等多种通知渠道,并支持 MCP 架构接入。

automationllmpython +3
  • · 多平台热点聚合 — 30+ 信息源实时抓取,涵盖科技、金融、社交等领域
  • · AI 智能筛选与分析 — LLM 驱动的新闻摘要生成和智能筛选,自动过滤无关内容
  • · 多渠道推送通知 — 支持企业微信、个人微信、Telegram、钉钉、飞书、Slack 等 10+ 通知渠道

LiteLLM

56.5k · Python
活跃 A

LiteLLM 提供统一的大模型调用接口与代理网关,简化多模型切换、路由与成本控制。

llmgatewayproxy +1
  • · 统一 LLM 接口 — 100+ 大模型提供商的 OpenAI 格式统一调用(OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、Azure 等)
  • · AI Gateway 代理网关 — 自托管的代理服务器,支持虚拟密钥、花费追踪、负载均衡和管理面板
  • · Python SDK — 直接在代码中通过 completion() 函数切换不同模型提供商

Flowise

55.4k · TypeScript
活跃 A

Flowise 是一个低代码的 LLM 应用构建工具,使用拖拽方式创建 Agent 工作流和 RAG 应用。

low-codeworkflowrag +1
  • · 可视化拖拽构建 — 通过图形化界面拖拽节点,无需编码即可搭建 LLM 应用和 Agent 工作流
  • · 多模块架构 — 包含 server(API 后端)、ui(React 前端)、components(第三方集成)三个模块
  • · 丰富的节点集成 — 支持 LLM、向量存储、文档加载器、工具等大量第三方组件节点

OpenMontage

48.4k · Python
活跃 A+

首个开源 AI 视频制作系统,提供 12 条流水线、52 个工具和 500 个 Agent 技能,将 AI 编码助手转化为完整的视频制作工作室。

multi-agentautomationagent +2
  • · 12 条生产流水线、52 个工具和 500+ Agent 技能用于视频创作
  • · 真正的视频制作——检索实际运动素材,而非仅静态图片动画
  • · AI 驱动的脚本编写、旁白、素材生成、编辑和最终合成

JeecgBoot

47.4k · Java
活跃 A+

AI 驱动的低代码开发平台,提供零代码和代码生成双模式,内置 AI 聊天助手、知识库、流程编排和 MCP 插件体系。

workflowjavaagent +2
  • · AI Skills自然语言编程 — 一句话生成完整系统代码、表单、流程图、报表和大屏,覆盖低代码全场景
  • · 零代码+低代码双模式 — 业务人员用零代码搭建系统,开发者用低代码加速开发,同一平台共存
  • · AI应用平台 — 类似Dify的AIGC开发平台,内置知识库问答、流程编排、MCP插件和模型管理

gRPC

45.3k · C++
活跃 A

Google 开源的高性能 RPC 框架,支持跨语言服务通信,是微服务架构的核心基础设施。

rpcprotocol-buffershttp2 +3
  • · HTTP/2 多路复用 — 基于 HTTP/2 实现低延迟双向流式传输
  • · Protocol Buffers IDL — 用 .proto 文件定义服务接口,自动生成多语言客户端和服务端代码
  • · 10+ 语言 SDK — 官方提供 C++、Python、Java、Go、Node.js、Ruby 等成熟语言绑定

Hyperframes

41.2k · TypeScript
活跃 A+

HeyGen 开源的 HTML 到视频渲染工具,专为 AI Agent 设计,支持通过编写 HTML 模板自动生成视频内容。

typescriptagentautomation +2
  • · HTML 转视频渲染 — 将 HTML/CSS/JS 模板确定性渲染为 MP4 视频
  • · AI Agent 集成 — 提供 Skills 安装给 Claude Code、Cursor 等编码 Agent 直接生成视频
  • · 可搜索动画支持 — 集成 GSAP、CSS、Lottie、Three.js、Anime.js、WAAPI 等动画库

ToolJet

40.0k · JavaScript
活跃 A

开源低代码平台,支持构建内部工具、仪表盘、业务应用、工作流和 AI Agent,提供可视化拖拽式开发。

workflowjavascriptagent +2
  • · 可视化拖拽构建器 — 45+ 内置响应式组件(表格、图表、列表、表单、进度条),分钟级构建复杂前端
  • · 50+ 数据源集成 — 连接 PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch、Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable、Notion 等
  • · 内置无代码数据库 — ToolJet Database 提供开箱即用的数据存储,无需额外配置外部数据库

DSPy

37.3k · Python
活跃 A+

DSPy 是声明式 LLM 编程框架,强调可优化的提示与程序结构,适合构建复杂 Agent 流程。

llmoptimizationagent +1
  • · 声明式 LLM 编程 — 用 Python 代码而非提示词定义 LM 调用逻辑,实现模块化 AI 系统构建
  • · 自动提示优化 — 通过 DSPy Compiler 自动优化 prompt 和 few-shot 示例,无需手动调参
  • · 模块化管道组合 — 支持 ChainOfThought、ReAct、multi-hop 等模块的自由组合,构建复杂推理链

AI Website Cloner

32.2k · JavaScript
活跃 A+

使用 AI 编程代理一键克隆任何网站的模板工具,基于 Next.js 和 React 构建,集成网页抓取和自动代码生成功能。

typescriptagentcoding +3
  • · 一条命令克隆任何网站,自动截图、提取设计令牌、生成组件规格并构建 Next.js 代码库
  • · 多阶段流水线:侦察→基础→组件规格→并行构建→组装与 QA,结构化工程流程
  • · 支持 13 种 AI 编程代理,包括 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Copilot 等

Conductor

32.1k · Java
活跃 A+

事件驱动的仲载编排平台,为应用程序和 AI Agent 提供持久化和高弹性的执行引擎。

orchestrationworkflow-enginedistributed-systems +2
  • · 持久化执行 — 每个步骤持久化存储,支持崩溃恢复、重试和超时配置
  • · 动态工作流 — 运行时动态创建 Fork、任务和子工作流,LLM 可生成 JSON 工作流定义并立即执行
  • · AI Agent 编排 — 内置 14+ LLM 提供商、MCP 工具调用、函数调用和人类审批工作流

(24 / 154)

相关文章

AI Agent工作流编排DAG

Agent 工作流编排实战:从 DAG 到状态机的生产级模式

多数 Agent 工作流并非败在模型能力,而是败在编排层。对比 DAG、状态机、可视化构建器三种编排范式,给出可复制的生产级错误处理、人工审批和条件分支代码。

AI Agent框架对比LangChain

2026 最佳 AI Agent 框架横评:LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Google ADK 深度对比

2026 年主流 AI Agent 框架横评,覆盖 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK、Microsoft Agent Framework、Mastra、Claude Agent SDK 等十大框架,对比架构哲学、生产成熟度、多语言支持、可观测性与团队适配度,附选型决策树。

deep-researchagent-architectureiterative-retrieval

Deep Research Agent 架构实战:从单轮搜索到迭代推理

拆解五个开源 Deep Research 项目的迭代检索、事实验证、报告生成三大子阶段,附可复制的 query 改造代码。

DifyAgent 工作流RAG

Dify 深度实践:从 RAG 到 Agent 工作流的全流程低代码平台

Dify (145k Stars, $30M Pre-A) 是开源 LLM 应用开发平台的标杆。从 Docker 部署、RAG 管线、Agent 编排到 MCP 集成,本文带你全流程上手。

GraphRAG知识图谱LightRAG

GraphRAG 实战:用知识图谱给 Agent 装上关联理解能力

传统向量 RAG 只能找到"相似的块"。GraphRAG 提取实体关系构建知识图谱,让 Agent 理解"谁、在哪、什么时候、和什么有关"。对比 Microsoft GraphRAG 和 LightRAG 两条技术路线。

GraphRAGLightRAGRAG

GraphRAG vs LightRAG:图增强 RAG 的两种工程路线深度对比

系统对比 Microsoft GraphRAG(社区检测 + 全局摘要) 与 HKUDS LightRAG(双层图 + 增量更新)两大图增强 RAG 框架的索引构建、检索范式、成本结构、查询质量与适用场景,给出按数据规模、查询类型、运维预算的选型决策树。