OWL
活跃简介
OWL 是优化的多 Agent 协作学习框架,面向真实世界的任务自动化场景,通过多 Agent 交互实现复杂任务的分解与执行。
OWL 是优化的多 Agent 协作学习框架,面向真实世界的任务自动化场景,通过多 Agent 交互实现复杂任务的分解与执行。
ChatDev 2.0 通过 LLM 驱动的多 Agent 协作完成软件开发全流程,模拟虚拟软件公司的角色分工与合作机制。
基于 LLM 的多 Agent 协作框架,允许开发者轻松构建多 Agent 应用,提供 Agent 角色、工具、知识管理和协作模式等核心抽象,支持灵活的多 Agent 编排。
Gweaver 是一个强调多 Agent 协作和任务编织的实验平台,适合研究复杂任务拆解、协同执行和角色分工场景。
OxyGent 是京东开源的多 Agent 协作框架,支持灵活的 Agent 角色定义、任务分解和协作编排,适用于企业级 AI Agent 应用开发。