CrewAI
活跃简介
CrewAI 是一个多 Agent 协作框架，让多个 AI Agent 组成团队协同完成复杂任务。支持角色定义、任务分配、工具共享和流程编排，是构建多 Agent 系统的最流行框架之一。
核心特性
- 多 Agent 协作编排 — 通过 Crew 机制定义 Agent 角色、目标和背故事，支持任务依赖、顺序执行和并行处理
- CrewAI Flows — 企业级事件驱动架构，支持细粒度控制和单 LLM 调用精确编排任务
- 工具共享与集成 — Agent 间共享工具，支持自定义工具和内置集成（搜索、代码执行等）
- 角色定义系统 — 每个 Agent 可配置 role、goal、backstory，实现专业化分工
- 内存与上下文管理 — Agent 间共享长期和短期记忆，保持对话和任务上下文
- 结构化输出 — 支持 Pydantic 模型和 JSON 格式输出，确保结果可解析
适用场景
💡 构建多 Agent 研究团队，自动收集、分析和汇总信息
💡 创建自动化内容生产线，多个 Agent 分工完成写作、审核和发布
💡 开发智能客服系统，不同 Agent 处理咨询、技术支持和售后跟进
💡 构建代码审查流水线，Agent 分别负责安全检查、性能分析和代码规范
分类
快速开始
# 安装 CrewAI
pip install crewai
# 导入必要的模块
from crewai import Agent, Task, Crew
# 定义一个研究员 Agent
researcher = Agent(
role="研究员",
goal="收集并分析最新的 AI 趋势",
backstory="你是一位资深的 AI 行业分析师"
)
# 定义一个任务
task = Task(
description="分析 2024 年 AI Agent 领域的主要趋势",
agent=researcher
)
# 创建 Crew 并执行
crew = Crew(agents=[researcher], tasks=[task])
result = crew.kickoff()
print(result)