Databend

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GitHub Rust NOASSERTION

简介

Databend 是一个面向 AI Agent 的现代数据仓库，统一了分析、搜索和 AI 能力。支持 Python 沙箱、向量搜索和全文搜索，可直接在 S3 上运行，为 AI 智能体提供即时的数据查询与分析能力。

核心特性

  • Rust 构建的企业级数据仓库 — 分析、向量搜索、全文搜索和自动 Schema 演进统一在一个引擎中
  • Agent 就绪架构 — 沙箱 UDF 运行 Python Agent 逻辑、SQL 编排和事务
  • 类 Git 数据分支 — 在生产数据快照上安全实验
  • 弹性云原生计算 — 支持 S3、Azure 和 GCS，存储与计算分离
  • Python 沙箱 UDF — 在 SQL 函数中直接进行 LLM 调用和工具使用
  • Docker 一行命令本地启动 + 免费云层，即时上手

适用场景

💡 AI Agent 数据后端 — Agent 通过 SQL 和 Python UDF 查询和分析企业数据
💡 大规模结构化和半结构化数据的实时分析与商业智能
💡 结合向量嵌入和全文搜索的搜索与 RAG 管道
💡 使用类 Git 分支进行数据版本管理和安全实验
💡 用现代化的 Agent 原生引擎替换传统数据仓库

标签

database vector-database rag rust data-processing

分类

📚 RAG 工具 🏗️ 沙箱执行

快速开始

pip install 'databend-driver[local]>=0.34.0'
python3 -c "from databend_driver import connect; c=connect('databend+local:///./local-state'); print(c.query_row(\"SELECT 'Hello, Databend!'\").values())"
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