Nocturne Memory

活跃
GitHub Python MIT

简介

轻量级、可回滚、可视化的 MCP Agent 长期记忆服务器，告别传统向量 RAG 和遗忘问题。

核心特性

  • 基于 MCP 协议的长期记忆服务器，让 AI 跨会话、跨模型记住自己的身份和历史
  • 一个灵魂任意引擎——记忆存储在独立 MCP Server 中，不绑定任何 LLM，切换模型后 AI 仍保留完整记忆
  • 支持 Namespace 隔离，多个 AI 人格可拥有完全独立的记忆空间互不干扰
  • 可视化 Dashboard 管理面板，树状浏览所有记忆，支持实时编辑、审计和版本回滚
  • AI 每次操作自动备份，清理需人类确认，提供版本安全网
  • 兼容所有支持 MCP 的客户端：Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Gemini CLI 等

适用场景

💡 让 AI 助手跨会话记住用户偏好、工作上下文和个人历史，无需每次重新描述
💡 在 Claude 和 Gemini 之间切换时保持 AI 的人格一致性和记忆连续性
💡 构建具有独立人格的 AI 伴侣，长期积累情感记忆和互动历史
💡 多个人工智能体共享同一记忆基础设施但各自维护独立空间
💡 通过可视化面板审计和管理 AI 的所有记忆，确保隐私和安全

标签

python mcp memory agent tools

分类

🧩 Agent 记忆

快速开始

安装：git clone https://github.com/Dataojitori/nocturne_memory.git && cd nocturne_memory && pip install -r backend/requirements.txt。在 AI 客户端 MCP 配置中添加 {"mcpServers": {"nocturne_memory": {"command": "python", "args": ["/path/to/backend/mcp_server.py"]}}。首次启动自动构建 Dashboard 前端。验证：对 AI 说 "Read system://boot. Tell me who you are."
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