EverOS

Agent 原生记忆基础设施，将 Agent 执行过程和对话转化为结构化持久状态，提供 LLM 无关的记忆管理层，支持 MCP 集成和 Python/TypeScript 双语言 SDK。

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

基于 LLM 的智能数字生命体 Agent，追求温暖、真实的人际交互风格，具备长期记忆和个性化对话能力。

NVIDIA 推出的端到端强化学习训练框架，用于编排工具调用和智能体工作流，优化多步骤智能体决策与工具使用策略。