Agent 记忆

MaxKB 是基于 LLM 大模型的开源知识库问答与 Agent 构建平台，支持向量检索、工作流编排与多种模型接入，开箱即用。

面向日常对话的生成式语音模型，为 AI Agent 提供自然流畅的语音合成能力，支持细粒度韵律控制。

将认知架构与心理学记忆概念融入智能体 LLM 系统的实现，探索短期、长期和工作记忆在 AI 智能体中的工程化应用。

面向编程 Agent 的开源跨 Agent 记忆层，通过 MCP 协议兼容 Cursor、Claude Code、Windsurf 等 IDE。

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

面向 LLM 应用的本地持久化记忆存储，支持 Claude Desktop、GitHub Copilot、Codex 等 AI 工具，为智能体提供可持久化的上下文记忆能力。

Kotaemon 是开源 RAG 文档对话工具，支持与 PDF 等文档进行智能问答，提供简洁的聊天界面与多种 LLM 和嵌入模型后端。

高性能代码智能 MCP Server，将代码库索引为持久化知识图谱，支持 66 种语言和亚毫秒级查询，大幅减少 Agent 使用的 token 数量。

基于 GraphBLAS 的高性能图数据库，专为 LLM 和 GraphRAG 场景优化，支持实时知识图谱构建与查询，为 AI Agent 提供图结构化的知识检索能力。

Engram 是一个面向 AI 编码智能体的持久化记忆系统，基于 SQLite + FTS5 构建，支持 MCP Server、HTTP API、CLI 和 TUI，与具体智能体实现无关。

使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库，融合图数据库与向量检索能力，为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。

基于 LLM 的智能数字生命体 Agent，追求温暖、真实的人际交互风格，具备长期记忆和个性化对话能力。

面向 AI 智能体的通用记忆层，提供可扩展、可互操作的记忆存储和检索能力，支持智能体状态管理和长期上下文保持。

MemPalace 是开源 AI 记忆系统，为 AI Agent 提供持久化长期记忆层，支持 ChromaDB 向量存储与 MCP 协议集成。

MemOS 是面向 LLM 和 Agent 系统的记忆操作系统，统一存储、检索与管理长期记忆，支持知识库、多模态记忆与工具记忆。

Agent 原生记忆基础设施，将 Agent 执行过程和对话转化为结构化持久状态，提供 LLM 无关的记忆管理层，支持 MCP 集成和 Python/TypeScript 双语言 SDK。

多 Agent 个人助手，通过捕获实时屏幕活动并将其转化为结构化记忆，构建自适应数字体验的知识库，支持跨会话上下文记忆和个性化知识管理。

NVIDIA 推出的端到端强化学习训练框架，用于编排工具调用和智能体工作流，优化多步骤智能体决策与工具使用策略。

面向 24/7 主动式 Agent 的记忆系统，支持 MCP 协议集成，为持续性运行的 AI Agent 提供长期记忆管理、技能存储和主动推理能力。

受人类长期记忆启发的 RAG 框架（NeurIPS 2024），结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。

开源 AI 摄像头技能平台和智能 NVR 监控系统，集成 VLM 视频分析、LLM 代理推理和可插拔 AI 技能，支持通过 Telegram、Discord 等渠道进行智能安防。

7x24 小时在线的 AI Agent 团队，自动完成信息收集、数据分析和内容生成等持续运营任务。

通用 Agent 记忆系统，基于深度研究驱动，提供灵活的记忆架构，支持多种记忆类型（短期、长期、情景记忆）的统一管理与检索。

面向 LLM Agent 的自主记忆系统，借鉴人类记忆机制实现 Agent 的动态记忆生成、检索与整合，支持记忆的自动演化与自组织。

高效LLM Agent终身记忆系统，支持文本和多模态记忆，让AI Agent能够长期保留和检索信息，实现持续的上下文感知。

ByteRover CLI 是一个为自主编码 Agent 提供持久化结构化记忆的便携工具，支持上下文树管理、类 Git 版本控制、云端同步，兼容 Cursor、Claude Code、Windsurf 等 22+ 编码 Agent，集成 MCP 协议。

基于 Mem0 的 MCP 服务器，为 AI Agent 提供长期记忆能力，支持用户偏好记忆、上下文感知检索和跨会话记忆持久化，同时可作为 Python MCP 服务器开发的模板。

轻量级、可回滚、可视化的 MCP Agent 长期记忆服务器，告别传统向量 RAG 和遗忘问题。

开源的 AI Agent 持久化记忆服务，支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架，提供 REST API、知识图谱和自主记忆整合能力。

Embedchain 是一个面向 AI Agent 的通用记忆层，支持将多种数据源快速接入 LLM，构建具有上下文记忆的 AI 应用。

EverOS 是一个面向自进化智能体的长期记忆平台，提供记忆构建、评估和集成能力，让 AI 智能体能够持续积累经验并自我优化。

编程 Agent 的记忆增强工具，为 Claude Code、Codex 等编码 Agent 提供持久化上下文记忆，大幅提升长任务的一致性。

Graphiti 是面向 Agent 记忆的时序知识图谱引擎，帮助系统持续沉淀长期上下文。

Zep 是一个 AI Agent 记忆管理平台，通过知识图谱技术为 Agent 提供长期记忆、上下文管理和对话历史理解能力。

支持 Web、桌面和移动端的 AI 代理客户端，兼容 Codex、Claude Code、OpenCode、Kimi 等多种代理，提供端到端加密的安全跨平台体验。

本地化的聊天记录分析工具，通过 AI Agent 回顾和分析社交记忆，支持多平台聊天数据导入和可视化分析，帮助用户重新发现社交记忆。

面向 AI Agent 的 Markdown 记忆管理系统，通过结构化的 Markdown 文件实现 Agent 的持久化记忆存储。支持上下文管理和记忆检索，让 AI Agent 具备长期记忆能力。

HyperDB 是一个面向 LLM Agent 设计的超快速本地向量数据库，提供轻量级的向量存储和相似度搜索能力，适合嵌入到 Agent 应用中作为即时记忆和知识检索组件。

Khoj 是一个可自托管的 AI 第二大脑，支持从网页和文档中获取答案、构建自定义 Agent、安排自动化任务和深度研究。

自主Agent的开源记忆层，提供长期记忆、知识存储、上下文管理。支持记忆检索、关联推理、知识图谱构建。

开源的多模态嵌入式向量检索库，支持零服务器部署，提供 Lance 列式格式实现高效向量搜索和过滤，适用于 AI Agent 长期记忆与 RAG 场景。

LangMem 是 LangChain 团队提供的 Agent 记忆层工具，帮助开发者为 Agent 注入长期记忆、摘要回放与上下文管理能力，提升多轮任务表现。

Mem0 TS 是 Mem0 的 TypeScript 版本，为 Agent 应用提供长期记忆管理、用户偏好提取与上下文压缩能力，适合在 JS/TS 技术栈中构建有记忆的 Agent。

Mem0 是面向 AI Agent 的长期记忆层，支持跨会话记忆管理与个性化上下文检索。

MemVid 是面向 AI Agent 的长期记忆层，利用视频编码实现轻量级单文件存储，替代复杂的 RAG 管线，提供即时检索能力。

面向 AI 时代的应用引擎，提供多线程、AI 原生运行时和持久化场景图，支持智能体实时审视和修改应用结构。

原生 macOS AI 智能体平台，支持任意模型、持久记忆、自主执行和加密身份验证，完全离线运行。

PostgreSQL 的开源向量相似性搜索扩展，为关系型数据库原生支持向量存储与 ANN 检索，是构建 AI Agent 记忆和 RAG 系统的基础设施组件。

企业级 AI 智能体平台，提供分布式内存存储和 SSH 沙盒执行能力，以最小化云基础设施支撑无限量智能体运行。

开源 AI 演示文稿生成器和 API，支持从文本自动生成专业级 PPT，是 Gamma 和 Beautiful AI 的开源替代。

Redis 官方推出的 Agent 记忆服务，基于 Redis 为 AI Agent 和应用提供快速灵活的持久化记忆层，支持上下文管理和会话记忆。

Reor 是一个本地优先的 AI 个人知识管理应用，所有数据和处理均在本地完成。支持 RAG 检索增强生成、语义搜索和知识图谱，帮助用户高效管理和利用个人知识库，同时确保数据隐私。

Rowboat 是一个开源的 AI 协作平台，内置长期记忆能力，支持多轮对话和上下文保持，可作为一个具备记忆功能的 AI 助手进行知识管理和任务协作。

AI 编码助手技能工具，将代码、文档、论文、图片或视频转化为可查询的知识图谱，支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等多种 AI 编码工具。

Claude Code 插件，自动捕获编程会话内容并用 AI 压缩，将相关上下文注入未来的会话中，实现跨会话持久记忆。

AI Agent 记忆知识引擎，仅需 6 行代码即可为 Agent 构建知识图谱和记忆层，支持图数据库、向量存储等多种后端，提供知识提取、推理和检索能力。

图原生的上下文开发平台，提供知识图谱构建、语义检索和可移植的上下文核心，支持 RDF、SPARQL 等标准协议，为 AI Agent 提供结构化知识的存储、丰富和检索能力。

Context7 是 Upstash 面向 Agent 场景打造的上下文工程工具，帮助应用管理长上下文、检索注入与历史压缩，适合提升对话型 Agent 的上下文利用效率。

Hindsight 是一个能自主学习的 Agent 记忆系统，支持记忆保留、回忆与反思，为 AI Agent 提供持续积累经验的长期记忆能力。

字节跳动火山引擎推出的主动式上下文感知 AI 工具，通过上下文工程技术为 AI Agent 提供精准的项目理解和代码上下文管理能力。

OpenViking 是火山引擎开源的 AI Agent 上下文数据库，通过文件系统范式统一管理 Agent 的记忆、资源和技能，支持分层上下文交付与自演化。

基于 Markdown 的 AI 智能体记忆系统，作为独立库提供记忆存储和检索功能，支持向量搜索和语义匹配，帮助智能体管理长期上下文。