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UltraRAG 是一个低代码的 MCP 框架，用于构建复杂和创新的 RAG 管道。通过可视化界面和 MCP 协议集成，开发者可以快速搭建从数据摄取、分块、检索到生成的完整 RAG 系统。

开源 RAG 平台，内置引用追踪、深度研究、22 种文件格式支持、分区管理和 MCP 服务器等功能。

基于 Spring Boot、Java 21 和 Spring AI 的 AI Agent 实战项目，覆盖 RAG、Tool Calling、MCP 和 ReAct 自主规划智能体。

Firecrawl 是专为 AI Agent 设计的 Web 数据 API，可将网页转换为结构化的 LLM 友好数据，支持爬取、抓取和搜索。