Agentic RAG for Dummies
活跃简介
Agentic RAG for Dummies 是一个教学性质的 Agentic RAG 项目，用简洁的代码展示了如何构建具有 Agent 能力的 RAG 系统。包含路由、检索、评估和迭代优化等核心概念，是入门 Agentic RAG 的优秀参考。
核心特性
- 层级索引：父子块结合实现精度与上下文兼得
- 对话记忆，支持多轮对话连续性
- 查询澄清：重写查询并支持人机交互暂停
- 多智能体 map-reduce 并行处理子查询
- 自我纠正：结果不足时自动重新查询
- Langfuse 可观测性：追踪 LLM 调用、工具使用和图执行
适用场景
💡 构建具有智能体检索能力的模块化 RAG 系统
💡 通过交互式笔记本学习 Agentic RAG 概念
💡 使用并行子智能体处理多部分问题
💡 在文档集合上创建上下文感知的对话式 AI
💡 一行代码切换 LLM 提供商（Ollama、OpenAI、Anthropic、Google）
分类
快速开始
打开 Colab 笔记本获取引导式教程，或克隆仓库、安装依赖、配置 LLM 提供商（Ollama/OpenAI/Anthropic/Google），然后运行模块化项目。