HolmesGPT

活跃
GitHub Python Apache-2.0

简介

CNCF 沙箱项目，面向 SRE 场景的 AI Agent，自动分析基础设施日志和指标，辅助故障诊断和系统运维。

核心特性

  • 基于 Agent 循环查询实时可观测性数据并定位根因
  • 深度集成 Prometheus、Grafana、Datadog、Kubernetes 等
  • Operator 模式支持 7×24 后台监控，Slack 告警并自动创建 PR
  • 双向告警集成 AlertManager、PagerDuty、OpsGenie、Jira
  • PB 级数据处理，支持服务端过滤和内存安全执行
  • 兼容任意 LLM 提供商：OpenAI、Anthropic、Azure、Bedrock、Gemini

适用场景

💡 对 Kubernetes、VM 和云环境中的生产事件进行自动根因分析
💡 持续健康检查微服务并自动检测回归问题
💡 部署后验证确保新版本运行正常
💡 通过关联多个监控平台的告警进行事件分类
💡 基于识别的根因通过 GitHub PR 自动修复

标签

observability python agent devops tools

分类

📊 可观测性 🏗️ 沙箱执行

快速开始

1. 安装：pip install holmesgpt
2. 在 config.yaml 中配置数据源（Kubernetes、Prometheus 等）
3. 设置你的 LLM API 密钥（如 OPENAI_API_KEY）
4. 运行：holmes investigate "为什么我的服务不健康？"
5. Holmes 将查询已连接的数据源并报告根因
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