HyperDB
不活跃简介
HyperDB 是一个面向 LLM Agent 设计的超快速本地向量数据库，提供轻量级的向量存储和相似度搜索能力，适合嵌入到 Agent 应用中作为即时记忆和知识检索组件。
核心特性
- 超快速本地向量数据库，专为 LLM Agent 设计
- C++ 高性能后端，通过 MKL BLAS 实现硬件加速运算
- 简洁统一的接口，兼容所有主流大语言模型 Agent 框架
- 支持文档索引的 _id 和 _metadata 高级功能
- 轻量级依赖，pip install 即可使用
- 支持 Hugging Face 模型本地嵌入（可选）
适用场景
💡 Agent 即时记忆存储和语义检索
💡 本地文档知识库的快速相似度搜索
💡 RAG 应用中的轻量级向量存储组件
💡 实时对话上下文的快速召回
快速开始
pip install hyperdb-python，导入 HyperDB，将文档列表传入构造函数并指定 key 字段，调用 query() 进行相似度搜索，支持 save/load 持久化。