Langflow

活跃
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简介

Langflow 是一个可视化的 AI Agent 和工作流构建平台，支持拖拽式设计 Agent 流程、集成多种 LLM 和工具，降低 Agent 开发门槛。

核心特性

  • 可视化拖拽构建器 — 图形化界面拖拽组件构建 AI Agent 和工作流，降低开发门槛
  • 多 Agent 编排 — 支持多智能体协作、对话管理和知识检索的复杂流程设计
  • API 和 MCP 服务器部署 — 每个工作流可一键部署为 REST API 或 MCP 工具服务器
  • 全组件源码可定制 — 所有组件均支持 Python 源码级自定义，灵活度不受限
  • 主流 LLM 和向量数据库集成 — 支持所有主流大模型和向量数据库，开箱即用
  • 可观测性集成 — 内置 LangSmith、LangFuse 等监控集成，支持流程调试和性能追踪

适用场景

💡 快速原型设计 AI 应用，通过拖拽组合 LLM、向量数据库和工具节点验证想法
💡 构建 RAG 检索增强生成工作流，将企业文档库接入 LLM 实现智能问答
💡 将构建好的 Agent 工作流部署为 API 供前端应用或其他系统集成调用
💡 通过 MCP 服务器将 Langflow 工作流暴露为工具，供 Claude 等 MCP 客户端直接调用

标签

agent-framework workflow visual-editor low-code python

分类

🤖 Agent 框架 🔄 工作流

快速开始

# 使用 uv 安装（推荐，需要 Python 3.10-3.13）
uv pip install langflow -U

# 启动 Langflow
uv run langflow run

# 或使用 Docker
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest

# 浏览器访问 http://127.0.0.1:7860 开始构建
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