OpenRAG
活跃简介
一站式检索增强生成（RAG）平台，集成 Langflow、Docling 和 OpenSearch，提供从文档解析到向量检索再到生成的完整流水线，支持多种模型和向量数据库。
核心特性
- 一体化 RAG 平台：文档摄入、向量搜索和 LLM 驱动的生成集成于单一包中
- 基于 OpenSearch，提供企业级可扩展的向量检索
- 基于 Langflow 的拖拽式可视化工作流构建器，快速迭代 RAG 管道
- 通过 Docling 智能解析文档，处理复杂的真实世界数据格式
- 内置基于 Streamable HTTP 的 MCP 服务器，连接 Cursor 和 Claude 等 AI 助手
- 提供 Python 和 TypeScript SDK 用于编程集成
适用场景
💡 具有对话式 AI 界面的企业文档搜索和知识库
💡 通过可视化拖拽配置构建自定义 RAG 工作流
💡 通过 MCP 协议将 AI 编码助手连接到组织知识库
💡 处理和查询异构文档集合，支持多模型
分类
快速开始
1. 安装：pip install openrag-sdk（或 uv run openrag）。2. 启动 OpenRAG 并打开 Web UI。3. 添加文档作为知识库，然后开始与数据对话。SDK：from openrag_sdk import OpenRAGClient; response = await client.chat.create(message='什么是 RAG？')。