Lantern

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GitHub Rust AGPL-3.0

简介

Lantern 是一个 PostgreSQL 向量数据库扩展，为 PostgreSQL 添加高性能向量搜索能力，支持生成和索引嵌入向量，便于在现有数据库基础设施上构建 AI 应用。

DeepLake 是面向 AI Agent 的数据运行时，提供无服务器 Postgres 和多模态数据湖，支持可扩展的数据检索与训练。专为 AI 智能体场景设计，统一向量存储、数据集管理和流式加载。

阿里巴巴开源的轻量级高性能进程内向量数据库，采用 C++ 核心实现，支持 Node.js 和 Python 绑定，适用于 RAG、Agent 记忆和向量检索场景。

Databend 是一个面向 AI Agent 的现代数据仓库，统一了分析、搜索和 AI 能力。支持 Python 沙箱、向量搜索和全文搜索，可直接在 S3 上运行，为 AI 智能体提供即时的数据查询与分析能力。

Trieve 是一个集搜索、推荐、RAG 和分析于一体的全功能平台，通过 API 提供服务。基于 Rust 构建，支持向量搜索、全文搜索和语义重排序，适合构建企业级 AI 搜索和检索应用。

大多数 RAG 管线在检索环节就失败了——根因是 chunking 策略。本文从五种分块方法、混合搜索、Reranking 到完整生产管线，给出可落地的决策框架。