MLflow LLMOps

活跃
GitHub Python Apache-2.0

简介

MLflow 的 LLM / GenAI 扩展,提供 prompt 版本管理 / evaluation / model registry / tracing 一站式 LLMOps。

优势与不足

优势

  • 活跃维护,近期持续更新
  • 社区热度高(27.5k stars)
  • 开源许可证友好(Apache-2.0)

⚠️ 不足

  • Issue 积压较多(2.0k 个 open issues)

相关项目

Giskard

5.8k · Python
活跃 A+

开源 LLM Agent 评估与测试库,提供自动化模型扫描、偏见检测、性能基准测试和合规检查,帮助团队在部署前全面验证 AI Agent 质量。

evaluationtestingllm-safety +3
  • · Scenario API 用于创建评估测试非确定性 LLM 输出
  • · 内置检查项包括 Groundedness、Conformity 和 LLM-as-Judge 评估
  • · 红队漏洞扫描器自动生成覆盖 OWASP LLM Top-10 类别的对抗性测试套件

Agents Towards Production

21.3k · Jupyter Notebook
活跃 A+

端到端的代码优先教程,教授如何构建生产级 GenAI 智能体,涵盖从原型到企业级部署的完整流程。

agentframeworkevaluation +2
  • · 28 个生产级教程 — 涵盖有状态工作流、向量记忆、Web 搜索 API 等核心主题
  • · 端到端覆盖 — 从 Docker 部署、FastAPI 端点到安全防护、GPU 扩展
  • · 多智能体协调 — 教授多 Agent 协作架构设计与实现

SwanLab

4.2k · Python
活跃 A+

开源的现代设计 AI 训练追踪与可视化工具,支持 PyTorch、Transformers 等主流框架,帮助开发者监控和评估 AI Agent 的训练过程。

pythonobservabilityevaluation +2
  • · 50+ 主流框架无缝集成:原生支持 PyTorch、Transformers、HuggingFace Accelerate、PaddleNLP、NVIDIA NeMo RL 等框架,两行代码接入训练流程
  • · 丰富的可视化图表系统:支持折线图、标量图、PR 曲线、ROC 曲线、混淆矩阵、3D 点云、分子结构、ECharts 自定义图表等 20+ 图表类型
  • · 多维度硬件监控:实时监控 GPU(NVIDIA/AMD ROCm/海光 DCU/寒武纪 MLU/摩尔线程/沐曦/天数智芯/昆仑芯)、磁盘利用率、网络流量等硬件指标