LLM Graph Builder
活跃简介
从非结构化文本自动抽取实体关系，构建 Neo4j 知识图谱。
核心特性
- 自动抽取 — 从 PDF、网页、文档抽取实体关系
- 多源 — 支持 Wikipedia、本地文档、S3 桶
- 多语言 — 中英日法德等
- 可视化 — 实时显示图谱结构
- 可导入 Neo4j — 一键落库
- 多 LLM — OpenAI、Anthropic、Gemini、本地模型
适用场景
💡 为企业知识库构建图谱形式的索引。
💡 把分散的文档转化为可查询的知识网络。
💡 为 GraphRAG 提供数据准备。
优势与不足
✅ 优势
- • 活跃维护，近期持续更新
- • 社区热度高（5.2k stars）
- • 开源许可证友好（Apache-2.0）
- • 项目有一定历史沉淀（已维护 2 年）
分类
快速开始
# 启动 docker-compose
docker compose up
# 浏览器访问 http://localhost:7474
# 上传 PDF，自动生成图谱