QAnything

全模态 RAG 框架，支持文本、图像、表格、公式等多种文档格式的检索增强生成，实现统一的知识问答能力。

面向文档的 AI 助手平台，支持私有化部署，内置 Agent 构建器、深度研究、文档分析和多模型支持，适用于企业知识检索和智能问答场景。

领先的开源 RAG 引擎，融合前沿 RAG 技术与 Agent 能力，为 LLM 提供高质量的上下文层，支持深度文档理解、知识库管理和智能检索。

轻松使用和训练最先进的后期交互检索方法（ColBERT），模块化设计，可将 ColBERT 模型集成到任何 RAG 管道中，显著提升检索精度。