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开源多 Agent 模拟平台，让多个由 LLM 驱动的 Agent 在共享环境中协作完成复杂任务，支持 Agent 角色定制、记忆系统和环境交互，是研究多 Agent 协作行为和社会模拟的理想实验框架。

Latent Collaboration in Multi-Agent Systems — exploring implicit communication and coordination mechanisms for efficient multi-agent reasoning and task allocation.

LazyLLM 是一个轻量级多 Agent LLM 应用开发框架，提供最简捷的方式构建多智能体 LLM 应用，集成了 RAG、知识图谱、微调等功能，支持 LangChain 和 LlamaIndex 生态。

ChatDev 2.0 通过 LLM 驱动的多 Agent 协作完成软件开发全流程，模拟虚拟软件公司的角色分工与合作机制。