open-multi-agent
活跃简介
「open-multi-agent」是工具型仓库：面向 Model Context Protocol（MCP）的服务端、客户端或网关类能力。 强调 MCP 工具链集成。
核心特性
- 目标驱动的协调器：一次 runTeam() 调用即可将目标分解为任务 DAG 并自动执行
- 一个团队混合使用多种 LLM 提供商：12 个内置提供商加任意 OpenAI 兼容端点（Ollama、vLLM、Groq 等）
- 跨 Anthropic、Gemini 和 OpenAI 的扩展思维/推理支持，可跨提供商保持推理过程
- 内置工具 + MCP 集成：6 个文件系统和 Shell 工具，加完整 MCP 客户端接入外部工具服务器
- 三种运行模式：单智能体（runAgent）、自动编排团队（runTeam）、显式任务流水线（runTasks）
- 计划工件支持：执行前预览 DAG、将计划保存为可版本控制的 JSON、无需协调器即可重放
适用场景
💡 多智能体代码生成：架构师、开发者和审查者角色协作开发 REST API
💡 自动化软件开发工作流：用自然语言描述目标，自动分解为可执行任务图
💡 独立子目标的并行任务执行，自动依赖解析和负载均衡
💡 跨提供商 AI 流水线：同一团队中不同智能体使用不同 LLM 提供商
优势与不足
✅ 优势
- • 活跃维护，近期持续更新
- • 社区热度高（6.9k stars）
- • 开源许可证友好（MIT）
- • Issue 响应及时，积压少
快速开始
npm install @open-multi-agent/core
import { OpenMultiAgent, type AgentConfig } from '@open-multi-agent/core'
const agents: AgentConfig[] = [
{ name: 'architect', model: 'claude-sonnet-4-6', systemPrompt: 'Design clean API contracts.', tools: ['file_write'] },
{ name: 'developer', model: 'claude-sonnet-4-6', systemPrompt: 'Implement runnable TypeScript.', tools: ['bash', 'file_read', 'file_write', 'file_edit'] },
]
const orchestrator = new OpenMultiAgent({ defaultModel: 'claude-sonnet-4-6' })
const team = orchestrator.createTeam('api-team', { name: 'api-team', agents, sharedMemory: true })
const result = await orchestrator.runTeam(team, 'Create a REST API for a todo list')