OpenRLHF
活跃简介
OpenRLHF 是一个高性能的 Agent 强化学习框架,基于 Ray 和 vLLM 提供 PPO、DAPO、REINFORCE++ 等算法,支持 Agent 和 VLM 的大规模训练。
OpenRLHF 是一个高性能的 Agent 强化学习框架,基于 Ray 和 vLLM 提供 PPO、DAPO、REINFORCE++ 等算法,支持 Agent 和 VLM 的大规模训练。
ART(Agent Reinforcement Trainer)是一个使用 GRPO 算法训练多步 Agent 的强化学习框架,支持为 Qwen、Llama 等模型进行在职训练以完成真实世界任务。
阿里巴巴开源的多 Agent 框架,支持可观测、可理解的 Agent 构建与运行,提供丰富的分布式 Agent 能力。
Meta 应用强化学习团队开发的生产级强化学习 AI 智能体库,提供丰富的算法实现和工业级应用支持。
Agent Lightning 是微软开源的 AI Agent 训练框架,通过强化学习提升 Agent 能力。