Canopy

轻松使用和训练最先进的后期交互检索方法（ColBERT），模块化设计，可将 ColBERT 模型集成到任何 RAG 管道中，显著提升检索精度。

LightRAG 是一个简洁高效的 RAG 框架，使用图结构增强检索效果，发表于 EMNLP 2025。

Quivr 是一个开箱即用的 RAG 框架，支持将任意文件转化为知识库并与 GenAI 应用集成。兼容多种 LLM 和向量数据库，开发者只需专注于产品本身，无需从头构建 RAG 管道。

DeepLake 是面向 AI Agent 的数据运行时，提供无服务器 Postgres 和多模态数据湖，支持可扩展的数据检索与训练。专为 AI 智能体场景设计，统一向量存储、数据集管理和流式加载。