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Prompt Engineering Guide

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简介

全面的提示工程指南，涵盖论文、教程、笔记本和资源，涉及提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 智能体等核心主题。

核心特性

  • 提示工程技术体系 — 系统覆盖 Zero-Shot、Few-Shot、Chain-of-Thought、Tree of Thoughts 等核心提示方法
  • RAG 与工具集成指南 — 详解检索增强生成（RAG）、ART、ReAct 等工具调用与推理结合的技术
  • 多模型适配指南 — 针对 ChatGPT、GPT-4、LLaMA、Gemini、Mistral、Code Llama 等主流模型的专属提示策略
  • 应用场景模板库 — 涵盖分类、编码、数学推理、文本摘要、图像生成、信息提取等场景的提示模板
  • 多语言支持 — 提供 13 种语言版本，服务超过 300 万学习者的全球化知识资源
  • 对抗性提示与安全 — 涵盖提示注入、越狱攻击等安全风险及防御方法

适用场景

💡 初学者系统学习提示工程，从零掌握 LLM 交互的核心技巧与最佳实践
💡 开发者在实际项目中查阅提示模板，快速实现分类、摘要、代码生成等任务
💡 研究人员跟踪最新的提示工程论文和方法，了解 CoT、ToT、RAG 等前沿技术
💡 企业团队进行 LLM 应用培训，统一提升团队的提示工程能力
💡 AI 安全研究者学习对抗性提示技术，评估和增强模型的鲁棒性

标签

prompt-engineering rag agent llm tools

分类

📚 RAG 工具

快速开始

# 克隆提示工程指南仓库
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cd Prompt-Engineering-Guide

# 在线版本（推荐）直接访问:
# https://www.promptingguide.ai/

# 本地运行文档站点
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