首页项目文章PK榜关于
探索项目

PySpur

正常
GitHub TypeScript Apache-2.0

简介

PySpur 是一个可视化 Agent 工作流编辑平台，支持拖拽式构建 AI Agent 管道，内置评估测试和人机协作循环。

核心特性

  • 可视化拖拽构建 AI Agent 工作流，支持节点级调试和执行追踪
  • 内置 Human-in-the-Loop 断点，工作流可暂停等待人工审批后继续
  • 支持文件上传和多模态处理（PDF、视频、音频、图片）
  • 内置 RAG 模块：文档解析、分块、向量化和向量库集成
  • 一键发布为 API，支持 100+ LLM 提供商和向量数据库
  • Python 扩展机制：单个 Python 文件即可创建自定义节点

适用场景

💡 AI 应用快速原型开发：拖拽构建 Agent 管道，快速迭代测试
💡 企业级工作流自动化：需要人工审核环节的多步骤 AI 流程
💡 文档智能处理：基于 RAG 的企业知识库问答系统
💡 多模态内容分析：视频、图片、音频的自动化处理管道

优势与不足

✅ 优势

  • • 社区热度高（5.8k stars）
  • • 开源许可证友好（Apache-2.0）
  • • Issue 响应及时，积压少

标签

workflow visual agent evals python

分类

🔄 工作流

快速开始

pip install pyspur && pyspur init my-project && cd my-project && pyspur serve --sqlite
访问 GitHub 访问官网

相关项目

Cultivation World Simulator

2.0k · Python
活跃 A

基于 AI 智能体工作流的修仙世界模拟器，利用多智能体协作还原智能、开放的仙侠世界，展示智能体工作流在复杂场景中的能力。

multi-agentworkflowagent +1
  • · 每个 NPC 都是独立的 LLM 驱动 Agent，拥有独特个性、记忆、人际关系和决策逻辑
  • · 涌现式叙事，无预设剧本——宗门大战、正魔之争、天骄崛起由世界规则和 AI 交互自然产生
  • · 丰富的修仙世界体系，包括灵根、境界、功法、宗门、丹药、法宝和武道会
在 GitHub 查看

Patchwork

1.6k · Python
活跃 B

面向企业工作流自动化的智能体 AI 框架，通过 LLM 驱动的自动化流水线处理代码审查、DevOps 等企业级任务。

automationworkflowagent +2
  • · 可复用的原子 Steps，支持创建 PR、提交更改、调用 LLM 等操作
  • · 可定制的 Prompt 模板，针对库更新、代码生成和漏洞修复进行优化
  • · Patchflows 组合 Steps 和 Prompts，实现 PR 审查、代码修复和文档自动化
在 GitHub 查看

相关文章

AI Agent工作流编排DAG

Agent 工作流编排实战：从 DAG 到状态机的生产级模式

多数 Agent 工作流并非败在模型能力，而是败在编排层。对比 DAG、状态机、可视化构建器三种编排范式，给出可复制的生产级错误处理、人工审批和条件分支代码。

阅读全文 →