Ouroboros

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简介

Ouroboros 是一个规范驱动的多智能体开发框架，从传统的提示词工程转向规范驱动开发模式，支持多 Agent 协作、MCP 工具集成和自动化工作流编排，适用于高质量 Agent 系统构建。

核心特性

  • 规范优先工作流：苏格拉底式访谈 → 不可变种子规范 → 执行 → 评估
  • 多运行时适配器，支持 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Hermes、Gemini、Kiro、Copilot
  • 三层架构：内核（合约引擎）、插件（领域工作流）、Shell（TUI 驾驶舱）
  • 账本记录的可重放执行事件，支持审计和可观测性
  • MCP 集成用于工具发现和范围化权限管理
  • 插件生态系统，可组合领域程序（PR 操作、Jira 同步、事件处理、发布管理）

适用场景

💡 结构化 AI 编码工作流替代临时提示词
💡 团队环境下可重放和可审计的 Agent 执行
💡 具备策略约束工具访问的多 Agent 协作
💡 通过可安装插件实现领域特定自动化

标签

multi-agent framework agent python mcp workflow automation

分类

🧠 多智能体 🤖 Agent 框架

快速开始

运行 `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Q00/ouroboros/main/scripts/install.sh | bash` 安装。然后打开你的 AI 编码助手运行 `ooo interview "I want to build a task management CLI"`。安装程序会自动检测 Claude Code、Codex CLI 和 Hermes CLI。其他运行时请执行 `ouroboros setup --runtime <opencode|kiro|copilot|gemini|pi>`。
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