Qdrant Memories

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GitHub Python Apache-2.0

简介

Qdrant Memories 是基于 Qdrant 向量数据库的记忆示例与工具，展示如何把对话、文档和事件存入可语义召回的长期上下文。它适合需要快速搭建 Agent 记忆层的开发者，用于个性化助手和知识型代理。

基于 GraphBLAS 的高性能图数据库，专为 LLM 和 GraphRAG 场景优化，支持实时知识图谱构建与查询，为 AI Agent 提供图结构化的知识检索能力。

开源的多模态嵌入式向量检索库，支持零服务器部署，提供 Lance 列式格式实现高效向量搜索和过滤，适用于 AI Agent 长期记忆与 RAG 场景。

PostgreSQL 的开源向量相似性搜索扩展，为关系型数据库原生支持向量存储与 ANN 检索，是构建 AI Agent 记忆和 RAG 系统的基础设施组件。

LlamaCloud Services 提供 LlamaIndex 生态中的数据处理、索引和检索服务示例，帮助开发者把外部知识转成 Agent 可用的长期上下文。它适合构建文档记忆、任务资料库和可持续更新的 RAG 记忆层。