RAGapp

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GitHub TypeScript Apache-2.0

简介

RAGapp 是一个面向企业的 Agentic RAG 解决方案，提供开箱即用的检索增强生成能力，支持在 Docker 中快速部署，简化企业级 RAG 应用的构建和管理。

核心特性

  • Docker 一键部署，附带 Admin UI 可视化配置 RAG
  • 基于 LlamaIndex 构建的 Agentic RAG 管线，支持 OpenAI、Gemini 和 Ollama
  • 内置 Chat UI 和 REST API 端点，开箱即用
  • 提供 Docker Compose 部署模板，支持单实例和多实例部署
  • 支持从多种文档源进行可配置的数据摄取
  • Kubernetes 就绪架构，适合生产环境云端部署

适用场景

💡 企业知识库问答与文档检索
💡 基于私有文档的内部团队助手
💡 具备上下文感知能力的客服机器人
💡 产品团队快速 RAG 原型部署

标签

rag agent python llm framework

分类

📚 RAG 工具

快速开始

运行 `docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp` 即可启动。访问 http://localhost:8000/admin 配置数据源和 RAG 设置。在 http://localhost:8000 使用 Chat UI，或在 http://localhost:8000/docs 查看 API 文档。支持 OpenAI、Gemini 和本地 Ollama 模型。
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