Supabase Vector

活跃
GitHub TypeScript Apache-2.0

简介

Supabase 内置 pgvector 向量搜索，把 Postgres 变成 RAG 数据库。

核心特性

  • pgvector — Postgres 原生向量类型与索引
  • 混合检索 — 向量 + 全文 + 标量过滤单 SQL 完成
  • Realtime — 文档变更通过 Realtime 推送给前端
  • RLS — 行级安全策略保护多租户数据
  • Edge Functions — Deno 边缘函数处理 embedding
  • Auth + Storage — 内置认证与文件存储

适用场景

💡 为 SaaS 应用提供一站式后端 + 向量检索。
💡 快速搭建带认证的文档 RAG 系统。
💡 把传统 SQL 业务与向量检索融合在同库查询。

标签

vector-db postgres rag supabase

分类

📚 RAG 工具

快速开始

# 在 SQL 中启用 vector
create extension vector;
create table docs (id bigserial primary key, content text, embedding vector(1536));
# 在 Supabase JS 客户端中查询
const { data } = await supabase.rpc('match_docs', {
  query_embedding: embedding, match_count: 5,
});
访问 GitHub

相关项目