Supermemory

活跃

GitHub TypeScript MIT

简介

极速可扩展的 AI 时代记忆引擎，为 AI 应用提供统一的 Memory API，支持大规模知识存储与高效检索。

核心特性

对话记忆提取 — 自动从对话中提取事实，处理时间变化和矛盾信息
用户画像构建 — 自动维护用户偏好、项目和近期活动的上下文摘要
混合搜索 — RAG和记忆搜索合一，知识库文档与个性化上下文一起检索
连接器生态 — 支持Google Drive、Gmail、Notion、OneDrive、GitHub自动同步
多模态提取 — 处理PDF、图片OCR、视频转录、代码AST感知分块
MCP集成 — 通过MCP服务器为Claude、Cursor等AI工具提供持久记忆

适用场景

💡 为AI助手提供跨对话的持久记忆，记住用户偏好和项目上下文

💡 构建个人知识大脑，自动整理和检索过往对话中的关键信息

💡 为AI Agent注入实时用户画像，实现个性化响应

💡 连接外部数据源（Gmail、Notion等）构建统一知识库

💡 通过MCP协议为Cursor/Claude Code等编码工具添加项目记忆

优势与不足

✅ 优势

• 活跃维护，近期持续更新
• 社区热度高（28.9k stars）
• 开源许可证友好（MIT）
• 项目有一定历史沉淀（已维护 2 年）

分类

🧩 Agent 记忆

快速开始

npm install supermemory

import Supermemory from 'supermemory';
const client = new Supermemory();

// 存储对话记忆
await client.add({
  content: 'User prefers functional TypeScript patterns',
  containerTag: 'user_123',
});

// 获取用户画像和相关记忆
const { profile, searchResults } = await client.profile({
  containerTag: 'user_123',
  q: 'What programming style does the user prefer?',
});

console.log(profile.static);  // 长期事实
console.log(profile.dynamic); // 近期上下文

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