WeKnora
活跃简介
腾讯开源的 LLM 驱动的文档理解与语义检索框架，基于 RAG 范式实现深度文档分析和上下文感知问答。
核心特性
- 基于 RAG 的快速问答，支持语义检索实现日常文档查询
- ReAct Agent 自主编排检索、MCP 工具和网络搜索，处理复杂多步任务
- Wiki 模式自动生成结构化、相互链接的 Markdown 知识库页面，配备交互式知识图谱
- 支持飞书、Notion、语雀等多源数据导入，集成 20+ 大语言模型提供商
- 企业级多租户 RBAC，包含四级角色矩阵、资源级权限控制和租户级审计日志
- 集成 Langfuse 全链路可观测性，监控智能体推理、Token 用量和流水线追踪
适用场景
💡 从分散文档构建企业知识库，支持团队工具自动同步
💡 通过企业微信、飞书、Slack 或 Telegram 构建内部团队智能问答机器人
💡 从原始文档源自动生成和维护 Wiki 知识库
💡 需要工具编排和网络搜索能力的多步骤研究任务
💡 需要完全数据主权和审计追踪的合规敏感部署场景
快速开始
克隆仓库，配置环境变量中的 LLM API 密钥和数据库设置，运行 `docker compose up` 启动完整栈（Go 后端 + React 前端 + 向量数据库），然后打开 Web UI 创建第一个知识库并开始查询。