ColiVara

活跃
GitHub Python NOASSERTION

简介

ColiVara 是一套基于视觉嵌入的文档检索服务，无需 OCR 或文本提取，直接通过视觉模型对文档进行存储、搜索和检索，在文本和视觉文档上均达到领先的检索性能。

核心特性

  • 基于视觉的检索——使用 ColPali 视觉语言模型生成文档嵌入，而非文本分块或 OCR
  • 支持 100+ 格式——处理 PDF、DOCX、PPTX 及 100+ 其他文件格式，自动转换为图像
  • 元数据过滤——按集合和文档元数据字段（作者、年份、标签等）过滤搜索
  • 无需向量数据库——托管的 PostgreSQL + pgVector 后端处理所有嵌入存储
  • Python 和 TypeScript SDK——功能齐全的 SDK，附带 REST API 和 Swagger 文档
  • 晚期交互嵌入——在纯文本文档和视觉文档基准测试上均优于池化嵌入

适用场景

💡 企业文档检索——检索视觉丰富的文档（图表、布局、表格），这些是基于文本搜索会遗漏的
💡 RAG 系统——为检索增强生成管道提供最先进的文档检索
💡 法律和合规搜索——根据视觉布局和结构在合同中查找相关条款
💡 学术论文检索——通过图表、表格和页面布局搜索学术论文，而非仅搜索文本

标签

rag vector-database embedding python data-processing

分类

📚 RAG 工具

快速开始

pip install colivara-py → from colivara_py import ColiVara → client = ColiVara(api_key='YOUR_KEY') → client.upsert_document(name='doc', document_url='https://example.com/file.pdf') → results = client.search('你的查询')
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