LLMTracer

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简介

LLMTracer 是面向 Agent 与 LLM 应用的链路追踪工具，帮助开发者记录调用路径、工具执行与状态变化，适合补充工作流调试和线上问题定位能力。

💡 调试多步 Agent 工作流中的调用链问题

💡 监控 LLM 应用的性能瓶颈与延迟

💡 线上 Agent 异常行为的根因分析

pip install llmtracer，在代码中初始化 Tracer 并装饰 Agent 函数即可开始追踪。

AgentOps 是一个 AI Agent 可观测性平台，提供 Agent 监控、调试和评估功能，帮助开发者优化 Agent 性能。

Opik 是一个开源的 LLM 应用可观测性平台，提供 Agent 追踪、评估测试、提示词实验管理等功能，帮助开发者监控和优化 AI Agent 系统。

LMNR 是面向 LLM 与 Agent 应用的开源可观测性平台，关注 tracing、质量分析与运行诊断，适合在生产环境中持续监控 Agent 行为。

CNCF 托管的 OpenTelemetry 官方 Python 实现,提供遥测数据采集(链路追踪、指标、日志)的标准化 API 和 SDK,是云原生应用可观测性的事实标准。