Unstructured

Sparrow 是一个结构化数据提取工具，支持通过机器学习、LLM 和视觉语言模型从文档中提取结构化数据并进行指令调用，适用于 RAG 管道中的文档解析环节。

轻松使用和训练最先进的后期交互检索方法（ColBERT），模块化设计，可将 ColBERT 模型集成到任何 RAG 管道中，显著提升检索精度。

展示 RAG、智能体、工作流和其他 AI 用例的项目合集，提供丰富的实践示例和教程资源。

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。