Hindsight

将认知架构与心理学记忆概念融入智能体 LLM 系统的实现，探索短期、长期和工作记忆在 AI 智能体中的工程化应用。

可扩展至 350 万上下文 token 的记忆智能体框架，附带用于任意智能体工作流 RL 训练的训练框架，解决长上下文记忆难题。

面向 LLM 应用的本地持久化记忆存储，支持 Claude Desktop、GitHub Copilot、Codex 等 AI 工具，为智能体提供可持久化的上下文记忆能力。

基于 LLM 的智能数字生命体 Agent，追求温暖、真实的人际交互风格，具备长期记忆和个性化对话能力。