LightAgent

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GitHub Python Apache-2.0

简介

轻量级 AI Agent 框架，内置记忆系统、工具调用和思维树推理能力，支持多 Agent 协作和自主学习，兼容 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等主流大模型，集成 MCP/SSE 协议。

核心特性

  • 超轻量级框架：无 LangChain/LlamaIndex 依赖，核心框架保持小体积、模块化，5 分钟即可启动
  • 原生技能系统：支持创建可复用的技能模块，具备持久化记忆、工具调用和思维树推理能力
  • 多 Agent 协作：内置 LightSwarm 实现意图识别和任务委派，比 Swarm 更简洁的多 Agent 协作
  • MCP 协议支持：通过 stdio 和 SSE 连接 MCP 服务器，扩展工具和模型集成能力
  • 思维树推理：内置 ToT 模块支持反思机制，实现复杂任务分解和多步推理
  • LightFlow 工作流编排：将 Agent 链接为确定性多步骤工作流，支持 DAG 依赖、步骤间输出传递和重试

适用场景

💡 快速构建 AI Agent 应用：利用轻量框架快速原型化和部署 AI 助手
💡 多 Agent 协作系统：构建具备自主学习能力的多 Agent 团队处理复杂任务
💡 LLM 工具集成：通过 MCP 协议和自定义工具扩展 Agent 的外部交互能力
💡 生产级 Agent 部署：利用 OpenAI 兼容 API 输出和流式响应实现即插即用部署
💡 长期记忆 Agent：为每个用户构建个性化长期记忆，提升对话连续性和智能程度

标签

python agent multi-agent framework llm openai mcp memory

分类

🤖 Agent 框架

快速开始

1. 安装：pip install lightagent
2. 导入并初始化 Agent，配置 LLM 提供商
3. 定义工具和技能模块
4. 启动 Agent 服务，通过 OpenAI 兼容 API 交互
访问 GitHub

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