Weaviate

活跃

GitHub Go BSD-3-Clause

简介

Weaviate 是一个开源的向量数据库，支持存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合。内置多种向量化模块，支持多模态数据搜索。

Vectra 是基于本地文件的 Node.js 向量数据库，提供类似 Pinecone 的功能特性，支持语义搜索和文档嵌入，无需外部服务依赖，适合 Node.js 环境下的 RAG 应用开发。

集成语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流的全能 AI 框架，支持 Agent、RAG 和向量数据库

轻松使用和训练最先进的后期交互检索方法（ColBERT），模块化设计，可将 ColBERT 模型集成到任何 RAG 管道中，显著提升检索精度。

使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库，融合图数据库与向量检索能力，为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。

全面对比主流开源向量数据库 Milvus、Chroma 和 Weaviate 的性能、功能和适用场景，帮助你选择最适合 RAG 应用的向量数据库。