A-Mem
正常简介
面向 LLM Agent 的 Agentic Memory 实现,来自 NeurIPS 2025 A-Mem 论文,用于构建长期记忆能力。
面向 LLM Agent 的 Agentic Memory 实现,来自 NeurIPS 2025 A-Mem 论文,用于构建长期记忆能力。
MemOS 是面向 LLM 和 Agent 系统的记忆操作系统,统一存储、检索与管理长期记忆,支持知识库、多模态记忆与工具记忆。
多 Agent 个人助手,通过捕获实时屏幕活动并将其转化为结构化记忆,构建自适应数字体验的知识库,支持跨会话上下文记忆和个性化知识管理。
受人类长期记忆启发的 RAG 框架(NeurIPS 2024),结合知识图谱与个性化 PageRank 实现 LLM 的持续知识整合。
开源的 AI Agent 持久化记忆服务,支持 LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流框架,提供 REST API、知识图谱和自主记忆整合能力。