AI Berkshire
活跃简介
基于 Claude Code/Codex 的 AI 时代价值投资研究框架，融合巴菲特、芒格、段永平、李录四大师方法论与多 Agent 并行研究。
核心特性
- 多 Agent 并行 — 同时调用多个 Claude Code/Codex 实例并行分析不同维度
- 四大师方法论 — 内置巴菲特、芒格、段永平、李录四位大师的投资框架与决策清单
- 财报深度分析 — 自动解析 10-K、10-Q、年报，提取关键财务指标
- 估值模型集成 — 内置 DCF、相对估值、资产估值三种主流方法
- 风险评估 — 量化模型评估企业的护城河、负债率、ROIC 等风险指标
- 决策记录 — 完整的投资决策日志，便于事后复盘
适用场景
💡 价值投资者用 AI Berkshire 对个股进行深度研究，生成多维度投资报告。
💡 投资研究员用它批量跟踪多个标的，每周一产出全市场扫描报告。
💡 投资教学场景中作为辅助工具，让学生跟随多 Agent 学习大师思维框架。
优势与不足
✅ 优势
- • 活跃维护，近期持续更新
- • 社区热度高（16.2k stars）
- • 开源许可证友好（MIT）
- • Issue 响应及时，积压少
分类
快速开始
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
cd ai-berkshire
# 在 Claude Code 中加载
claude --system-prompt "$(cat prompts/system.md)" \
--tools "$(cat tools/financial.yaml)" \
# 启动多 Agent 研究
./run.sh --stock AAPL --masters all
```