VectorDBBench

活跃

GitHub Python MIT

简介

VectorDBBench 是向量数据库性能基准测试工具，支持对主流向量数据库（Milvus、Qdrant、Chroma、Weaviate 等）进行标准化性能评测和对比分析。

Embedding Atlas 是 Apple 开源的嵌入向量可视化工具，支持大规模嵌入数据的交互式探索、交叉过滤和语义搜索。可帮助开发者理解和调试嵌入模型、向量检索和 RAG 系统的行为。

PromptTools 是开源的提示词测试与实验工具集，支持多种 LLM（OpenAI、LLaMA）和向量数据库（Chroma、Weaviate、LanceDB），帮助开发者系统化评估和优化 RAG 系统。

轻松使用和训练最先进的后期交互检索方法（ColBERT），模块化设计，可将 ColBERT 模型集成到任何 RAG 管道中，显著提升检索精度。

使用 Rust 从零构建的开源图向量数据库，融合图数据库与向量检索能力，为 AI Agent 提供同时支持知识图谱和语义搜索的统一存储方案。