SAG
活跃简介
SQL驱动的RAG引擎，在查询时自动构建知识图谱，将SQL查询能力与RAG检索增强生成深度结合，提供高效的知识检索体验。
核心特性
- SQL 驱动的 RAG 引擎，查询时自动构建知识图谱而非预先维护
- 三阶段智能搜索：实体召回 → 多跳扩展 → 智能排序（PageRank）
- 语义原子事件提取，自动将文档拆解为结构化的事件和多维实体
- 5W1H 维度系统（时间、地点、人员、话题、行为、标签），支持自定义扩展
- 完整溯源能力，每个检索结果附带线索链和置信度
- 支持 Docker Compose 一键部署和 Python SDK 集成
适用场景
💡 构建企业级私有化知识中台，支持文档、对话、业务数据的智能检索
💡 为 AI Agent 提供带溯源能力的 RAG 增强检索服务
💡 个人知识管理：自动拆分笔记、智能标注实体关系、多维度检索
💡 团队协作文档：自动提取决策点、追踪信息演进、快速生成报告
💡 研究分析助手：自动提取论点、构建主题网络、发现隐含关联
分类
快速开始
git clone https://github.com/Zleap-AI/SAG.git && cd SAG && cp .env.example .env && docker compose up -d，访问 http://localhost