エージェントフレームワーク

Agentsは自律的に計画しタスクを実行できる知的エージェントを構築するためのオープンソースAIエージェントフレームワークです。

OpenHandsは開発タスクを自動実行し、コードを変更し、協調的な反復をサポートするオープンソースのAIソフトウェアエンジニアリングエージェントプラットフォームです。

LangChain AWSは、AWS BedrockやLambdaを使用してAIエージェントを構築するLangChainのAWS統合ライブラリです。

CAMELはロールプレイ、タスク分解、調整された実行をサポートするマルチエージェント協調のためのオープンソースフレームワークです。

MetaGPTは、GPTに異なる役割を割り当て、複雑なタスクのための協調エンティティを形成するマルチエージェントフレームワークです。

Google ADKは、複雑なAIエージェントシステムを構築するためのGoogleのエージェント開発フレームワークです。

Griptapeはツールチェーン、メモリ、マルチモデル統合をサポートするAIエージェント構築・デプロイ用モジュラーフレームワークです。

smolagentsはツールを使用するLLMエージェントを迅速に構築するためのHugging Faceの軽量エージェントフレームワークです。

LangChainは言語モデル駆動のアプリケーション開発用フレームワークです。チェーニング、メモリ管理、エージェントオーケストレーションなどのコア機能を提供し、AIエージェント開発の定番選択肢です。

LangGraphはLangChainチームが発表したエージェントワークフローオーケストレーションフレームワークで、グラフ構造を使用してエージェントの状態と遷移をモデル化します。

Difyは視覚的なエージェントオーケストレーションインターフェースを提供するオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームで、ワークフロー、ナレッジベース、複数のモデルをサポートします。

Letta（旧MemGPT）は、高度な推論と透明な長期記憶を持つステートフルAIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。

Microsoft Semantic Kernelは大規模言語モデルと従来のプログラミング言語を組み合わせてAIエージェントアプリケーションを構築するための軽量SDKです。

TaskWeaverはデータ分析と複雑なタスクの自動化に適したMicrosoftのオープンソースコードインタプリタ型エージェントフレームワークです。

OpenAI Agents SDKは、OpenAIの公式エージェント開発ツールキットです。

Phidataはメモリ、ナレッジ、ツール統合をサポートし、エージェントをより能力高く有用にするAIエージェント構築フレームワークです。

PydanticAIは型システム上でエージェントを構築し、検証可能なデータ構造、ツール呼び出し、本番級の信頼性を強調しています。

AutoGPTはユーザー定義のタスクをエンドツーエンドで完了できる自律AIエージェントです。独自に計画・実行し、エージェント自律性のマイルストーンとされています。

DSPyは最適化可能なプロンプトとプログラム構造に焦点を当てた宣言的LLMプログラミングフレームワークで、複雑なエージェントワークフローに適しています。

GPT Researcherは情報を収集・整理・分析し、詳細な研究レポートを生成できる自律研究エージェントです。