LangChain

Agentsは自律的に計画しタスクを実行できる知的エージェントを構築するためのオープンソースAIエージェントフレームワークです。

DSPyは最適化可能なプロンプトとプログラム構造に焦点を当てた宣言的LLMプログラミングフレームワークで、複雑なエージェントワークフローに適しています。

GPT Researcherは情報を収集・整理・分析し、詳細な研究レポートを生成できる自律研究エージェントです。

CAMELはロールプレイ、タスク分解、調整された実行をサポートするマルチエージェント協調のためのオープンソースフレームワークです。