Agents

LangChainは言語モデル駆動のアプリケーション開発用フレームワークです。チェーニング、メモリ管理、エージェントオーケストレーションなどのコア機能を提供し、AIエージェント開発の定番選択肢です。

DSPyは最適化可能なプロンプトとプログラム構造に焦点を当てた宣言的LLMプログラミングフレームワークで、複雑なエージェントワークフローに適しています。

CAMELはロールプレイ、タスク分解、調整された実行をサポートするマルチエージェント協調のためのオープンソースフレームワークです。

Google ADKは、複雑なAIエージェントシステムを構築するためのGoogleのエージェント開発フレームワークです。