プロジェクト (51 件)

AutoGPTはユーザー定義のタスクをエンドツーエンドで完了できる自律AIエージェントです。独自に計画・実行し、エージェント自律性のマイルストーンとされています。

Difyは視覚的なエージェントオーケストレーションインターフェースを提供するオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームで、ワークフロー、ナレッジベース、複数のモデルをサポートします。

LangChainは言語モデル駆動のアプリケーション開発用フレームワークです。チェーニング、メモリ管理、エージェントオーケストレーションなどのコア機能を提供し、AIエージェント開発の定番選択肢です。

MCP Serversはエージェントに標準化されたツール機能を提供する、大量の再利用可能なModel Context Protocolサーバー実装を収録しています。

browser-useはLLMがページを理解し複雑なWeb操作を実行できるよう、エージェント向けのブラウザ自動化を提供します。

Lobe Chatはプラグインシステムとマルチモデルサポートを備えたオープンソースのChatGPTスタイルチャットアプリケーションで、エージェント会話インターフェースに適しています。

OpenHandsは開発タスクを自動実行し、コードを変更し、協調的な反復をサポートするオープンソースのAIソフトウェアエンジニアリングエージェントプラットフォームです。

MetaGPTは、GPTに異なる役割を割り当て、複雑なタスクのための協調エンティティを形成するマルチエージェントフレームワークです。

Microsoft AutoGenは、複数のエージェントが対話を通じて協力し複雑なタスクを解決できるマルチエージェント会話フレームワークです。

GPT Engineerは、自然言語の記述に基づいてコードベース全体を生成するAIツールです。

FlowiseはドラッグアンドドロップインターフェースでエージェントワークフローとRAGアプリケーションを作成できるLLMアプリ用ローコードビルダーです。

Mem0はセッションをまたぐメモリ管理とパーソナライズされたコンテキスト取得をサポートするAIエージェント用長期メモリレイヤーです。

LlamaIndexはLLMアプリケーション用のデータ接続層を提供するデータフレームワークで、多様なデータソースとベクトルデータベースにわたる強力なRAG機能を備えています。

CrewAIはロールベースのAIエージェントをオーケストレーションするフレームワークです。異なる目標を持つエージェントチームを作成し、複雑なタスクで協力させます。

Milvusは、AIアプリケーションのために構築された高性能なオープンソースのベクトルデータベースです。

Aiderは、ターミナルでLLMとペアプログラミングができるAIコーディングアシスタントです。

LiteLLMはマルチモデル切り替え、ルーティング、コスト管理を簡素化する統一インターフェースとプロキシゲートウェイを提供します。

Phidataはメモリ、ナレッジ、ツール統合をサポートし、エージェントをより能力高く有用にするAIエージェント構築フレームワークです。

AgentGPTはローカルデプロイなしでWeb UI上で直接エージェントを設定・実行できるブラウザベースの自律AIエージェントプラットフォームです。

DSPyは最適化可能なプロンプトとプログラム構造に焦点を当てた宣言的LLMプログラミングフレームワークで、複雑なエージェントワークフローに適しています。

Continueは、VS CodeとJetBrains IDE向けのオープンソースAIコードアシスタント拡張機能です。

QdrantはRAG検索層やエージェントメモリ検索シナリオで広く使用される高性能ベクトルデータベースです。

Microsoft Semantic Kernelは大規模言語モデルと従来のプログラミング言語を組み合わせてAIエージェントアプリケーションを構築するための軽量SDKです。

Chromaは、LLMアプリケーション構築のために設計されたオープンソースのAIネイティブ埋め込みデータベースです。

LangGraphはLangChainチームが発表したエージェントワークフローオーケストレーションフレームワークで、グラフ構造を使用してエージェントの状態と遷移をモデル化します。

smolagentsはツールを使用するLLMエージェントを迅速に構築するためのHugging Faceの軽量エージェントフレームワークです。

GPT Researcherは情報を収集・整理・分析し、詳細な研究レポートを生成できる自律研究エージェントです。

Haystackはドキュメント処理、検索、生成、評価をエンドツーエンドでカバーするエンタープライズグレードのRAG・検索アプリケーションフレームワークです。

Graphitiはシステムが長期コンテキストを継続的に蓄積できるよう支援するエージェントメモリ用の時系列ナレッジグラフエンジンです。

Langfuseはトレーシング、評価、プロンプトバージョニング、コスト分析をサポートするオープンソースLLM観測プラットフォームです。

BabyAGIはエージェントが自律的に計画・実行・学習する方法を示す簡潔なタスク駆動型自律エージェントの例です。

Letta（旧MemGPT）は、高度な推論と透明な長期記憶を持つステートフルAIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。

OpenAI Swarmはシンプルさと制御性に重点を置いた軽量マルチエージェント協調フレームワークで、学習とプロトタイピングに最適です。

Google ADKは、複雑なAIエージェントシステムを構築するためのGoogleのエージェント開発フレームワークです。

CAMELはロールプレイ、タスク分解、調整された実行をサポートするマルチエージェント協調のためのオープンソースフレームワークです。

Weaviateは、オブジェクトとベクトルを保存し、ベクトル検索と構造化フィルタリングを組み合わせることができるオープンソースのベクトルデータベースです。

PydanticAIは型システム上でエージェントを構築し、検証可能なデータ構造、ツール呼び出し、本番級の信頼性を強調しています。

OpenAI Agents SDKは、OpenAIの公式エージェント開発ツールキットです。

Unstructuredはドキュメント解析・クリーニング機能を提供し、RAGインジェスト・前処理パイプラインで一般的に使用されるオープンソースコンポーネントです。

DeepEvalは、LLMアプリケーション向けのオープンソース評価フレームワークです。

Ragasは、RAG（検索拡張生成）システムを評価するためのフレームワークです。

Chainlitは対話型アシスタントを迅速に提供できるLLMおよびエージェントチャットアプリケーション向けのオープンソースUI・開発フレームワークです。

Promptflowは視覚的なオーケストレーションとデバッグを備えたLLMアプリケーションおよびエージェントワークフロー向けの開発・評価ツールキットです。

Phoenixはオンライントレーシングとオフライン診断をサポートするLLMおよびエージェントアプリケーション向けのオープンソース観測・評価ツールです。

TaskWeaverはデータ分析と複雑なタスクの自動化に適したMicrosoftのオープンソースコードインタプリタ型エージェントフレームワークです。

Agentsは自律的に計画しタスクを実行できる知的エージェントを構築するためのオープンソースAIエージェントフレームワークです。

AgentOpsはAIエージェント向けの観測可能性プラットフォームで、モニタリング、デバッグ、評価機能を提供し、開発者がエージェントのパフォーマンスを最適化するのを支援します。

Heliconeはリクエストトレーシング、キャッシング、コスト分析を提供するLLMアプリケーション向けのオープンソースプロキシ・観測プラットフォームです。

TruLensは、LLMアプリを評価および追跡するためのオープンソースツールです。

Griptapeはツールチェーン、メモリ、マルチモデル統合をサポートするAIエージェント構築・デプロイ用モジュラーフレームワークです。

LangChain AWSは、AWS BedrockやLambdaを使用してAIエージェントを構築するLangChainのAWS統合ライブラリです。