2026年6月22日 AgentList Team
Dify 深度实践：从 RAG 到 Agent 工作流的全流程低代码平台
Dify (145k Stars, $30M Pre-A) 是开源 LLM 应用开发平台的标杆。从 Docker 部署、RAG 管线、Agent 编排到 MCP 集成，本文带你全流程上手。
DifyAgent 工作流RAG低代码LLM 平台
2026年6月22日 AgentList Team
GraphRAG 实战：用知识图谱给 Agent 装上关联理解能力
传统向量 RAG 只能找到"相似的块"。GraphRAG 提取实体关系构建知识图谱，让 Agent 理解"谁、在哪、什么时候、和什么有关"。对比 Microsoft GraphRAG 和 LightRAG 两条技术路线。
GraphRAG知识图谱LightRAGMicrosoft GraphRAG检索增强生成
2026年6月22日 AgentList Team
语音 Agent 生产部署实战：LiveKit Agents 从原型到百万并发
语音 Agent 是下一个爆发点。LiveKit(11k Stars, 支撑 ChatGPT 高级语音)提供完整框架，本文从 pipeline 拆解到生产部署，手把手搭建可商用的语音 Agent。
语音 AgentLiveKit实时语音WebRTCVoice AI
2026年6月21日 AgentList Team 精选
Cline 深度实战：在 IDE 和终端中部署 AI 编码 Agent
从 CLI、VS Code 扩展到 Kanban 多 Agent 看板，系统讲解 Cline 三大部署形态与 MCP 集成实践，打造人机协作的 AI 编码工作流。
ClineVS CodeCoding AgentAI 编程CLI
2026年6月21日 AgentList Team
LiteLLM 实战：从成本治理到团队 API Key 的工程化落地
基于 LiteLLM 官方文档与 51k Star 仓库，深入讲解 Virtual Key、Proxy Guardrails、复杂路由和数据库成本治理，把团队 LLM 调用从"散装"升级为可审计平台。
LiteLLM成本治理LLM GatewayGuardrailsAPI Key 管理
2026年6月21日 AgentList Team 精选
OpenManus 深度解读：无邀请码的通用 AI Agent 实践
基于 OpenManus 官方仓库实际代码，解读其简洁架构、工具层、浏览器自动化与 MCP 扩展方式，并给出本地部署与竞品对比。
OpenManusAI Agent无邀请码Multi-Agent自主 Agent
2026年6月21日 AgentList Team
Ray 分布式 Agent 编排：从单机原型到集群部署
利用 Ray 的分布式运行时能力，讲解如何将单机 Agent 原型扩展为可水平缩放的集群部署方案。
Ray分布式计算Agent 编排集群部署Python
2026年6月12日 AgentList Team
代码沙箱在 AI Agent 中的实践：从 Docker 到 microVM 的选型矩阵
五款主流沙箱技术横评，给出 E2B / Modal / Firecracker / gVisor / Kata 的延迟、安全、运维成本对比。
sandbox-executionmicrovmfirecrackerai-agentcode-execution
2026年6月12日 AgentList Team
AI Agent 安全护栏与红队测试实战：从规则引擎到对抗评估
五层防御 + 红队闭环，5 个开源项目落地可复制方案，避开 prompt 越狱与 PII 泄露。
security-guardrailsred-teamprompt-injectionllm-securityai-agent
2026年6月12日 AgentList Team
Deep Research Agent 架构实战：从单轮搜索到迭代推理
拆解五个开源 Deep Research 项目的迭代检索、事实验证、报告生成三大子阶段，附可复制的 query 改造代码。
deep-researchagent-architectureiterative-retrievalai-agentreport-generation
2026年6月12日 AgentList Team
LLM 路由与多模型网关降本实战：一份生产级多模型架构
四款主流 LLM 网关横评，多模型 fallback / 智能路由 / 成本观测 / 场景调度四大模式落地。
llm-gatewaymodel-routingcost-optimizationai-agentproduction
2026年4月28日 AgentList Team
Agent 评估与测试体系：从单轮评分到端到端流水线
大多数团队靠"看起来对了"来判断 Agent 质量。真正的评估需要三层指标、不腐烂的数据集、以及不会什么都同意的评判器。本文给出可运行的代码和可落地的决策框架。
Agent 评估LLM 评测自动化测试质量保障Eval
2026年4月28日 AgentList Team
Agent 工作流编排实战：从 DAG 到状态机的生产级模式
多数 Agent 工作流并非败在模型能力，而是败在编排层。对比 DAG、状态机、可视化构建器三种编排范式，给出可复制的生产级错误处理、人工审批和条件分支代码。
AI Agent工作流编排DAG状态机LangGraph
2026年4月28日 AgentList Team
AI 编程 Agent 深度对比：从 CLI 到 IDE 内嵌的架构取舍
从 CLI-first、IDE-集成到完全自主三种架构出发，对比七款主流编程 Agent 的上下文管理、工具访问和自主度，帮你为每个开发场景选对工具。
AI 编程Coding AgentCLIIDE代码审查
2026年4月28日 AgentList Team
Browser Agent 实战：让 AI 操控浏览器的架构与陷阱
从裸 Playwright 到结构化提取，拆解三层浏览器自动化抽象的适用场景、生产模式和常见踩坑。
Browser AgentWeb 自动化PlaywrightDOM 提取AI Agent
2026年4月21日 AgentList Team
Agent 记忆系统设计：从短期上下文到持久化知识
深入解析 Agent 记忆的四层架构，结合向量检索和记忆压缩的实战代码，帮你构建可扩展的 Agent 长期记忆系统。
AI Agent记忆系统向量检索Memory架构设计
2026年4月21日 AgentList Team
Agent 可观测性体系构建：从链路追踪到自动评估
系统讲解 Agent 可观测性的三大支柱——链路追踪、指标监控和自动评估，帮你构建生产级 Agent 监控体系。
AI Agent可观测性链路追踪监控评估
2026年4月21日 AgentList Team
AI Agent 安全攻防实战：从 Prompt 注入到纵深防御
系统梳理 AI Agent 面临的三大攻击面，结合实战代码讲解提示注入防御、工具权限隔离和输出过滤的纵深防御策略。
AI Agent安全Prompt InjectionGuardrails纵深防御
2026年4月21日 AgentList Team
AI Agent 沙箱与代码执行安全：隔离策略与实战方案
对比容器、WebAssembly、进程级隔离三种沙箱方案，结合实战代码讲解如何安全执行 Agent 生成的代码。
AI Agent沙箱代码执行Docker安全
2026年4月21日 AgentList Team
MCP Server 开发实战：为 Agent 构建自定义工具链
从零构建生产级 MCP Server，涵盖工具定义、鉴权设计、流式响应和测试策略，帮你把任何 API 变成 Agent 可用的工具。
MCPAgentTool Server开发实战API
2026年2月25日 AgentList Team 精选
MCP 协议实战：给 Agent 接上可扩展工具生态
从协议模型、服务端设计到权限隔离，系统讲解如何用 MCP 为 AI Agent 构建稳定的工具接入层。
MCPAgentTool CallingProtocol
2026年2月18日 AgentList Team 精选
Agent 可观测性落地手册：用 Langfuse 做全链路追踪
结合真实落地经验，介绍如何用 Langfuse 搭建 Agent 追踪、评估与成本分析闭环。
Langfuse可观测性TracingLLMOps
2026年2月11日 AgentList Team
PydanticAI 生产实践：类型驱动的 Agent 设计模式
聚焦结构化输出、工具调用和错误恢复，介绍 PydanticAI 在生产环境中的实用设计模式。
PydanticAIAgentPythonEngineering
2026年2月5日 AgentList Team
Web 自动化 Agent 实战：browser-use 的能力边界与最佳实践
详解 browser-use 在网页任务自动化中的优势与限制，并给出稳定执行和失败恢复策略。
browser-useWeb AutomationAgentPlaywright
2025年3月1日 AgentList Team 精选
用MetaGPT打造AI软件团队：从需求到代码的全流程自动化
深入介绍 MetaGPT 如何通过角色扮演实现软件开发全流程自动化，包括产品经理、架构师、工程师等角色协作的实践指南。
MetaGPTMulti-Agent软件开发AI Agent
2025年2月25日 AgentList Team 精选
RAG系统评估实战：使用Ragas和DeepEval构建高质量检索增强生成应用
学习如何使用 Ragas 和 DeepEval 评估 RAG 系统的质量，包括忠实度、答案相关性、上下文精确度等关键指标的测量方法。
RAG评估RagasDeepEvalLLM应用
2025年2月22日 AgentList Team 精选
构建有状态的AI Agent：Letta(MemGPT)深度实践指南
深入学习如何使用 Letta（原 MemGPT）构建具有长期记忆的有状态 AI Agent，解决 LLM 的上下文窗口限制问题。
LettaMemGPTAI Agent长期记忆
2025年2月15日 AgentList Team 精选
2025年AI Agent开发框架选型指南
深入对比 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen 等主流 AI Agent 框架，帮助你选择最适合的开发工具。
AI AgentLangChainLangGraphCrewAI框架对比
2025年2月10日 AgentList Team 精选
从零开始构建你的第一个AI Agent
手把手教你从零开始构建一个完整的 AI Agent，涵盖环境配置、核心组件开发、工具集成等完整流程。
AI Agent入门教程Python实践指南
2025年2月8日 AgentList Team 精选
多智能体协作系统架构设计
深入探讨多智能体(Multi-Agent)系统的设计原则、架构模式和最佳实践，帮助你构建高效的协作系统。
Multi-Agent系统架构协作模式设计模式
2025年2月1日 AgentList Team
RAG技术详解：让AI Agent拥有知识库
深入解析检索增强生成(RAG)技术，教你如何为 AI Agent 构建私有知识库，提升回答的准确性和可靠性。
RAG向量数据库知识库LangChain