BettaFish
活跃简介
微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，从零实现不依赖任何框架。
核心特性
- 多智能体协作 — Query/Media/Insight/Report 四类专业 Agent 通过论坛机制协作分析
- 全域舆情监控 — AI 爬虫 7x24 覆盖微博、小红书、抖音、快手等 30+ 社媒平台
- 多模态内容分析 — 深度解析短视频、图片等多媒体内容，提取结构化信息
- 复合分析引擎 — 融合 LLM、微调模型、统计模型等多种中间件协同工作
- 智能报告生成 — 基于模板引擎自动生成交互式 HTML 分析报告
- 公私域数据融合 — 支持将内部业务数据库与公开舆情数据无缝集成
适用场景
💡 监控品牌在社交媒体上的舆情走势和公众情绪
💡 分析产品发布后的市场反馈和用户评价
💡 进行竞品分析，对比多个品牌的舆情表现
💡 预测舆情事件的未来走向和潜在风险
💡 为企业决策提供数据驱动的舆情洞察报告
优势与不足
✅ 优势
- • 活跃维护，近期持续更新
- • 社区热度高（42.0k stars）
- • 项目有一定历史沉淀（已维护 2 年）
- • Issue 响应及时，积压少
⚠️ 不足
- • 许可证限制较多（GPL-2.0）
分类
快速开始
# 克隆仓库
git clone https://github.com/666ghj/BettaFish.git
cd BettaFish
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 API 密钥
# 启动 Flask 服务
python app.py
# 在浏览器中输入分析问题即可开始