MiroFish
活跃简介
基于多 Agent 的群体智能预测引擎，从种子信息构建高保真平行数字世界，用上千 Agent 模拟社会演化以推演未来。
核心特性
- 多 Agent 群体模拟 — 上千个拥有独立人格、长期记忆的智能体自由交互
- GraphRAG 知识图谱 — 从种子材料自动构建高保真平行数字世界
- 动态记忆机制 — 模拟过程中持续更新个体和集体记忆
- 双平台并行 — 同时在多个平台进行模拟以提升预测稳定性
- ReportAgent 工具集 — 与模拟环境深度交互生成详细预测报告
- 自由交互 — 可与模拟世界中的任意 Agent 对话以探索细节
适用场景
💡 政策模拟与公共关系演练 — 在零风险环境下测试政策或公关策略的效果
💡 金融市场预测 — 基于事件信号推演股价、舆论走势
💡 舆论演化分析 — 模拟社交媒体上观点的扩散与碰撞
💡 创意剧本推演 — 续写小说、探索虚构世界的可能结局
💡 战略决策沙盘 — 企业在大事件前进行多轮模拟以优化决策
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git clone https://github.com/666ghj/MiroFish.git
cd MiroFish
cp .env.example .env # 填入 LLM API 密钥
uv sync
uv run python main.py