TrendRadar
活跃简介
AI 驱动的舆情监控与热点追踪工具，支持多平台热点聚合、RSS 订阅、关键词筛选、AI 智能分析与简报推送，集成微信、飞书、钉钉、Telegram 等多种通知渠道，并支持 MCP 架构接入。
核心特性
- 多平台热点聚合 — 30+ 信息源实时抓取，涵盖科技、金融、社交等领域
- AI 智能筛选与分析 — LLM 驱动的新闻摘要生成和智能筛选，自动过滤无关内容
- 多渠道推送通知 — 支持企业微信、个人微信、Telegram、钉钉、飞书、Slack 等 10+ 通知渠道
- MCP 架构支持 — 通过 Model Context Protocol 与 AI 助手集成，支持智能问答
- Docker 一键部署 — 30 秒完成部署，支持 GitHub Actions 自动化和 GitHub Pages 静态托管
- RSS 订阅源管理 — 自定义 RSS 源订阅，支持关键词过滤和定时更新
适用场景
💡 个人资讯助手：自动聚合和筛选感兴趣的新闻，每天定时推送到微信或 Telegram
💡 行业舆情监控：追踪特定行业或竞品的动态变化，及时获取关键信息
💡 技术趋势追踪：监控 GitHub Trending、Hacker News 等平台，把握技术发展方向
💡 企业内部情报：为企业团队定制信息聚合源，通过飞书或钉钉推送行业简报
💡 社交媒体监控：实时追踪社交媒体上的热门话题和舆论走向
优势与不足
✅ 优势
- • 活跃维护，近期持续更新
- • 社区热度高（62.1k stars）
- • Issue 响应及时，积压少
⚠️ 不足
- • 许可证限制较多（GPL-3.0）
快速开始
# 克隆项目
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
# 方式一：Docker 郸署
docker compose up -d
# 方式二：GitHub Actions (Fork 后在 Settings 中配置 Secrets)
# 配置完成后推送到 main 分支即可自动运行
# 本地运行
pip install -r requirements.txt
python main.py