NagaAgent

活跃
GitHub Python AGPL-3.0

简介

轻量级个人助手智能体框架，支持智能交互、多智能体协作和无缝工具集成，内置记忆系统和思维树推理能力。

核心特性

  • 二次元风格 AI 助手，配备 Live2D 虚拟形象、语音交互和流式工具调用
  • 知识图谱记忆系统，支持 3D 可视化和 GRAG 记忆管理
  • 内置 OpenClaw 集成，用于探索知识领域和自主任务执行
  • 娜迦网络社区论坛，支持积分好感度系统
  • 游戏攻略模式，支持画面识别和 MAA 游戏操作插件自动化

适用场景

💡 具有语音交互和可视化形象的个人 AI 伴侣，用于日常对话
💡 使用 OpenClaw 进行自主知识探索，用于研究和信息收集
💡 实时画面分析和自动化游戏建议的游戏辅助
💡 通过 NagaHub 技能市场进行社区驱动的 AI 工具共享
💡 具有记忆注入、MCP 工具管理和音乐播放功能的多模态工作空间

标签

multi-agent framework python agent memory

分类

🧠 多智能体

快速开始

1. 需要 Python 3.11
2. 克隆：git clone https://github.com/Xxiii8322766509/NagaAgent.git
3. 安装前端：cd frontend && npm install && cd ..
4. 安装后端（推荐 uv）：uv sync
5. 复制 config.json.example 为 config.json 并填入 LLM API 密钥
6. 启动：cd frontend && npm run dev
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