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活跃简介
智源研究院开源的 BGE 系列嵌入模型与检索工具,提供业界领先的中英文文本嵌入与重排序模型,广泛应用于 RAG 系统和 AI Agent 检索链路。
智源研究院开源的 BGE 系列嵌入模型与检索工具,提供业界领先的中英文文本嵌入与重排序模型,广泛应用于 RAG 系统和 AI Agent 检索链路。
开源的多模态嵌入式向量检索库,支持零服务器部署,提供 Lance 列式格式实现高效向量搜索和过滤,适用于 AI Agent 长期记忆与 RAG 场景。
LightRAG 是一个简洁高效的 RAG 框架,使用图结构增强检索效果,发表于 EMNLP 2025。
KAG 是基于 OpenSPG 引擎和 LLM 的逻辑形式引导推理与检索框架,用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案,有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的不足。
生产级 Agentic RAG 系统,提供 RESTful API 和完整的多模态文档解析、混合搜索、知识图谱构建能力,支持 Agent 化的检索增强生成流程。