R2R

KAG 是基于 OpenSPG 引擎和 LLM 的逻辑形式引导推理与检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案，有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的不足。

CodeFuse-muAgent 是一个由知识图谱引擎驱动的创新 Agent 框架，融合 EKG（企业知识图谱）技术，支持多 Agent 协作、RAG 增强检索和工具学习。

Graphiti 是面向 Agent 记忆的时序知识图谱引擎，帮助系统持续沉淀长期上下文。

开源的多模态嵌入式向量检索库，支持零服务器部署，提供 Lance 列式格式实现高效向量搜索和过滤，适用于 AI Agent 长期记忆与 RAG 场景。